200 Kommentare nach der Tagung? KI findet das Gold
Du hast eine Tagung organisiert, und am Ende stapeln sich rund 180 Freitextantworten, die kaum jemand wirklich liest. Dann steht im Bericht „überwiegend positives Feedback", und das eigentliche Gold bleibt liegen. In diesem Video zeige ich dir am Beispiel einer Führungskräftetagung, wie du mit Microsoft Copilot die Kernaussagen an die Oberfläche holst: Die KI sortiert die Antworten thematisch vor und findet die Cluster, die quer durch ganz unterschiedliche Formulierungen laufen, du prüfst die Ergebnisse und schärfst gezielt nach. So liest du am Ende genau das, was wirklich zählt, und nimmst einen belastbaren Absatz für den Vorstandsbericht mit.
Was du lernst
- Wie du eine KI eine Sammlung Freitext-Antworten thematisch clustern lässt, statt mühsam nach Stichworten zu suchen. So findet sie Muster, die in ganz unterschiedlichen Formulierungen versteckt sind und die eine Stichwortsuche mit Strg+F nicht zusammenführt
- Wie du die KI nachprüfbar machst, indem du dir alle Antworten mit Clusterzuordnung in einer Tabelle zeigen lässt
- Wie du am Ende einen belastbaren Absatz mit Originalzitaten bekommst, den du direkt in deinen Bericht übernehmen kannst
Die Führungskräftetagung ist hier nur der Anlass. Die Methode funktioniert genauso bei jeder größeren Sammlung ungelesener Textantworten im Job, von Kundenrückmeldungen aus Gesprächsrunden über Mitarbeiterversammlungen und Support-Anfragen bis zu Freitextfeldern in Umfragen oder Trainingsauswertungen. Der Punkt bleibt derselbe: Die KI sortiert vor, du prüfst nach.
Tools und Ressourcen
- Microsoft Copilot: im Video als Beispielsystem genutzt.
- Die Methode läuft genauso mit ChatGPT oder einer anderen freigegebenen KI. Nutzt bitte nur die Systeme, die bei euch in der Firma erlaubt sind.
KI in dieser Produktion
- Microsoft Copilot: Demo-System im Video (Auswertung der Freitext-Antworten, Clusterbildung, Tabelle, Berichtsabsatz)
- Thumbnail-Bildelemente: mit KI erstellt
- Recherche und Skript-Vorbereitung: mit KI unterstützt
